Har du noen gang lurt på hva en Data Scientist er? Kort fortalt er det en person som jobber med store datasett og systemer. De utvikler modeller som kan analysere store datasett. Bruksområder for dette kan være – men er ikke begrenset til – klimamodellering, logistikkløsninger, aksjehandel, medisinsk behandling eller spillutvikling.

Disse teknologi-talentene er uvurderlige for bedrifter, fordi de kan hjelpe med å optimalisere og automatisere prosesser og forbedre effektiviteten. De kan også beskytte mot cyberangrep og datainnbrudd, noe som er essensielt i dagens teknologidrevne verden.

Data Science har utviklet seg til et viktig felt. Data scientister er nå en svært attraktiv kilde til kunnskap og skills du ikke visste fantes. Selv om det er viktig å utforske de teoretiske aspektene ved faget, er det en tendens til å undervurdere viktigheten av praktiske ferdigheter. En data scientist kan levere imponerende resultater fordi de har disse harde ferdighetene:

• Jobber med store datasett
• Bruker sofistikerte statistiske verktøy
• Utnytter sine programmeringsferdigheter til å bygge skreddersydde prediktive modeller
• Gjør tilsynelatende dølle beregninger, data og informasjon til meningsfull innsikt

Og underveis kan de jobbe tett med utviklere og demonstrere sin smidige tilnærming og skarpe disiplin. En data scientist hjelper i hovedsak med å gå ned i purra og hente ut nøyaktige spådommer for beslutninger, som kan definere fremtiden til et selskap eller en hel industri.

Data scientister har også andre evner og kvaliteter, som du kan lese om lenger ned.

Statistisk kunnskap høres kanskje litt tørt ut, men det trenger ikke å være det. Faktisk kan det være genuint fascinerende å fordype seg i tallenes verden i jakten på sammenhenger og trender.

Hvordan påvirker en gitt faktor en bestemt situasjon eller gruppe?Og hvordan kan du bruke den statistiske kunnskapen til å ta bedre beslutninger? Det er et hav av spennende spørsmål du kan stille deg selv og andre når du ser på statistikk på denne måten. Så ikke la deg skremme av tørr og nerdete prat. Statistikk kan være helt rått!

Når det gjelder å jobbe med data, er det viktig å kunne navigere i flere formater. Å kunne gå sømløst fra regneark til databaser til API-er og så videre, er en ferdighet som er høyt verdsatt i dagens digitale landskap. Enten det er tallknusing i Excel eller analysering av JSON-data, er de som kan jobbe med flere filtyper ettertraktede ressurser i alle bransjer. Så hvis du trenger en som har muligheten til å hoppe mellom CSV-er, XML-er og SQL-er på en enkel måte, kan du være trygg på at du finner en som kan vise frem disse datamagi-ferdighetene her på Folq.

Kanskje du er en erfaren utvikler eller kan litt av hvert om digital utvikling. Da vet du hvor viktig det er å kunne mestre avanserte programmeringsferdigheter. Det åpner for en verden av muligheter når det gjelder å utvikle komplekse og innovative løsninger.

Men bekymre deg ikke hvis du føler deg litt overveldet. Dette er som sagt et eget fagfelt, hvor det finnes en stor bukett med spesialister på dette - klare til å hjelpe deg. Så ta deg en kopp med te, slapp av og la en kyndig data scientist skride til verket, slik at du kan bruke mer av tiden på det du er god på!

Å ansette eller leie inn en Data Scientist kan være veldig smart for bedriften din! Disse fagnerdene spesialiserer seg på å jobbe med store mengder data. Så analyserer og tolker de den dataen på en måte som kan føre til nye oppdagelser og muligheter for virksomheten din.

Med skillsa sine kan de bidra til å optimalisere prosesser, redusere kostnader og forbedre kundeopplevelsen. Det er som å ha et ekstra superøye som kan blåse liv i død data, og hjelpe deg å ta smartere beslutninger med den. Og så får de alt dette til å se vakkert ut på din neste PowerPoint!

Datavitenskap har vist seg å være en uunnværlig del av moderne virksomheter. Det har ikke bare bidratt til bedre forretningsanalyse, men også til å løse problemer og forutsi trender. Det er flere eksempler på hvordan bedrifter har brukt datavitenskap til sin fordel.

Uber har brukt datavitenskap til å sette priser til forskjellige tider på døgnet og på forskjellige steder. Tilsvarende har Netflix brukt datavitenskap til å forutsi og anbefale innhold til brukerne.

Et annet selskap, Dow Chemical, har brukt datavitenskap for å identifisere faktorene som påvirker produksjonskvaliteten og forebygger produksjonsproblemer.

Disse eksemplene viser hvordan moderne selskaper kan dra nytte av datavitenskap, eller data science, for å ta bedre beslutninger og nå nye høyder i markedet.

Avslutningsvis kan det sies at datavitenskap er et nytt felt som blir stadig mer nødvendig for bedrifter hvis de skal holde tritt med konkurrenter. Data scientister er enormt dyktige og allsidige konsulenter, som bringer harde og myke ferdigheter når det gjelder teknologisk kunnskap, kreativ problemløsning, eksepsjonelle kommunikasjonsevner og evnen til å fortelle historier med data.

Data Science har vist seg å være et definerende tilskudd til organisasjoner gjennom en rekke vellykkede initiativer som har gitt økt effektivitet, forbedret samarbeid og økt vekst.

Ønsker du å superlade forretningsstrategien din? Da bør en Data Scientist definitivt være på ønskelisten over kommende samarbeidspartnere.