Slik bruker Tripletex AI i produkt-utviklingen
Hos Tripletex har kunstig intelligens blitt en integrert del av selskapet. Med AI-assistent til å svare på førstelinjehenvendelser og AI til å automatisere prosesser som faktura- og kvitteringsskanning, er Tripletex et selskap med effektivitet og produktivitet i høysetet.
Hvordan har dere benyttet kunstig intelligens (AI) til å forbedre produkter og tjenester?
Hos oss i Tripletex er kunstig intelligens en integrert del av alt vi gjør. Vi har satt "AI First" som et av våre tre hovedmål (OKRs) for 2024, der målet er å vurdere bruk av AI i alle våre produkter og tjenester. Et godt eksempel på dette er vår AI-assistent som allerede håndterer en betydelig del av vår førstelinjesupport. Assistenten svarer korrekt på over 90 % av henvendelsene, noe som er avgjørende for å skalere supportoperasjonen for våre over 130.000 kunder.
I tillegg benytter vi AI til å automatisere prosesser som faktura- og kvitteringsskanning, samt bilagsføring, direkte i Tripletex. Dette reduserer manuelle oppgaver og gir brukerne mer tid til verdiskapende arbeid. Vi oppfordrer også alle ansatte i Tripletex til å ta i bruk AI-verktøy som en naturlig del av arbeidshverdagen, noe som hjelper oss med å arbeide mer effektivt og levere enda bedre løsninger til våre kunder hver dag.
Hva har dette gitt av effekt og/eller gevinster? Både for brukerne og innad i egen organisasjon?
Implementeringen av kunstig intelligens i Tripletex har allerede hatt betydelige positive effekter, både for våre kunder og internt i organisasjonen. For brukerne våre har AI forenklet og effektivisert arbeidsdagen betraktelig. Automatiseringen av prosesser som faktura- og kvitteringsskanning, samt bilagsføring, reduserer tiden de bruker på administrative oppgaver. Dette gir dem muligheten til å fokusere mer på verdiskapende arbeid.
I tillegg gir vår AI-assistent rask og pålitelig support hele døgnet, noe som sikrer en sømløs brukeropplevelse. Kundene får raske svar på spørsmålene sine, samtidig som vi håndterer økt etterspørsel uten å øke belastningen på supportavdelingen nevneverdig. Dette gjør at våre supportkonsulenter kan fokusere på mer avansert og detaljert støtte. Internt har AI-teknologien vært en katalysator for effektivisering og skalering. Ved å automatisere rutineoppgaver har vi frigjort tid for medarbeidere, slik at de kan fokusere på mer komplekse og strategiske oppgaver, noe som øker både produktiviteten og arbeidsmotivasjonen.
AI-verktøyene vi har implementert gir ansatte muligheten til å jobbe smartere og mer effektivt, og bidrar til en kontinuerlig forbedring av våre tjenester. Vi har også satt "AI First" som et selskapsovergripende mål (OKR), og dette fokuset har ført til økt bruk av moderne hjelpemidler, som Co-pilot i ulike verktøy og ChatGPT for alle ansatte i selskapet. Totalt sett har AI ført til bedre kundeopplevelser, høyere kvalitet på våre tjenester og en mer effektiv og fornøyd arbeidsstyrke.
Hva er de største lærdommene dere har gjort dere?
Den største lærdommen vi har gjort oss, er at det viktigste er å komme i gang – "Just do it". Det handler om å sette et klart, overordnet mål og gi alle i organisasjonen tilgang til moderne verktøy som kan gjøre arbeidsdagen enklere og mer effektiv. For oss var det å implementere "AI First" som et hovedmål en viktig driver for å sørge for at alle avdelinger og team fikk det nødvendige fokuset på AI.
En annen viktig læring er hvor essensielt det er med opplæring og gode eksempler. AI kan virke komplekst for mange, spesielt hvis man ikke har erfaring med slike verktøy fra før. Derfor har vi prioritert å gi de ansatte tydelige retningslinjer, veiledning, og konkrete eksempler på hvordan AI kan brukes i daglige arbeidsoppgaver. Dette har senket terskelen for å ta i bruk AI-verktøy og bidratt til økt effektivitet på tvers av selskapet.
Vi har også lært at små, raske eksperimenter er veien til suksess. I stedet for å vente på den "perfekte" løsningen, har vi oppfordret til en tilnærming der vi tester ut ideer raskt, lærer av erfaringene og justerer kursen underveis. Blant annet har vi arrangert flere ideasjonssamlinger og hackathons, der vi har dypdykket i hvordan AI kan bidra til å gjøre Tripletex enda bedre for kundene våre. Dette har ikke bare ført til konkrete forbedringer i produktene våre, men også styrket innovasjonskulturen i selskapet.
Sist, men ikke minst, har vi erfart at det å gi alle ansatte mulighet til å bruke AI i hverdagen skaper en sterk innovasjonskultur. Når folk ser verdien av AI i sine egne arbeidsprosesser, blir de mer motiverte til å utforske nye muligheter og dele sine erfaringer med andre. Dette har skapt en kultur for kontinuerlig læring og forbedring.
Hva er dine beste råd til andre om hvordan de kan ta i bruk AI i sin produktutvikling?
Mitt beste råd til andre som ønsker å ta i bruk AI i produktutvikling er å komme i gang raskt og eksperimentere. Vent ikke på den "perfekte" løsningen – test ideer raskt, lær av erfaringene, og juster underveis. Sett et klart mål for hvordan AI skal brukes, og gi teamet tilgang til nødvendige verktøy og opplæring. Arranger hackathons og workshops for å fremme kreativitet og finne konkrete måter AI kan forbedre produktene. Til slutt, sørg for at AI blir en naturlig del av arbeidshverdagen, slik at alle drar nytte av teknologien.
Hvilke andre nordiske selskaper henter du inspirasjon fra?
Det kan være utfordrende å trekke fram spesifikke eksempler, da jeg mener vi ligger langt fremme i nordisk sammenheng når det gjelder AI. Vi har imidlertid hatt tett samarbeid med andre Visma-selskaper, spesielt innen AI og automatisering, der vi både har hentet inspirasjon og delt vår egen erfaring. Klarna er også et spennende selskap å følge når det gjelder AI, selv om de har vært gjennom utfordringer med nedbemanning som en del av deres AI-strategi.
Utenfor Norden har vi naturligvis også hentet mye inspirasjon fra større globale aktører som Amazon og OpenAI, som begge har vært banebrytende i hvordan AI kan brukes til å transformere forretningsprosesser og kundeopplevelser.